Docker und Kubernetes Schulung

Grundlagen und Praxis

Docker ist aktuell einer der bekanntesten Vertreter von Container-Technologie. Mit einem Container, wie beispielsweise Docker, ist eine leichtgewichtige Virtualisierung von Anwendungen zur Isolation und Auslieferung möglich. Insbesondere für cloudbasierte Architekturen und Microservices mit vielen Artefakten, die einzeln deployt und skaliert werden sollen, bietet Docker eine attraktive technologische Plattform.

Kubernetes bildet die Verwaltung von Container Clustern und das Scheduling von (Docker) Containern auf Nodes. Nicht nur in öffentlichen Clouds, sondern zunehmend auch im Unternehmensumfeld bilden Docker und Kubernetes mittlerweile den Defacto-Standard für Containerlösungen.

Trainer: 

Thomas Kruse

Schulungsziel

In dieser Schulung lernen Sie die Konzepte der containerbasierten Virtualisierung mit Docker kennen. Sie installieren Docker und lernen Container für Ihre eigenen Anwendungen zu erstellen und zu verteilen.

Anschließend lernen Sie, wie Sie Kubernetes verwenden können, um damit komplexere Container-Umgebungen abzubilden und zu betreiben.

Nach Abschluss der Schulung kennen Sie die Architektur von Docker und sind in der Lage Docker für Entwicklung und Betrieb mit Kubernetes einzusetzen.

Zielgruppe

Softwareentwickler, Architekten und Systemadministratoren, die Docker und Kubernetes einsetzen möchten

Vorkenntnisse:

Umgang mit Unix/Linux Kommandozeile

Dauer:

4 Tage

Themen

Folgende Themen werden in dieser Schulung behandelt:

  • Hintergründe von Docker

    • Virtualisierung, Cloud-Infrastruktur

    • Isolation: Motivation, Container vs. VM

  • Einführung in Docker

    • Erstellung von Containern

    • Dockerfiles

    • Lokale Verwaltung von Containern

  • Docker Registry

    • Docker Hub

    • Installation Docker Registry

    • Deployment eigener Docker Images

  • Erweiterte Aspekte

    • Konfiguration

    • Networking

    • Persistenz

  • Kubernetes Grundlagen

    • Architektur von Kubernetes

  • Container und Pods

    • Verteilung mit Kubernetes Deployments

    • Skalierung

    • Health Checks und Fail-Over

  • Services

    • Load Balancing

    • DNS

    • Labels, Selektoren

  • Spezielle Pod Typen

  • Volumes

    • Jobs, Daemon Sets

  • Infrastructure as Code

    • Build und Deployment der Anwendung

    • Continous Deployment

  • Monitoring und Logging

    • Heapster, Kubernetes Dashboard

    • Zentrales Logging in Kubernetes

  • Security

    • Secret Management

    • Zugriffsberechtigungen

    • Image Scanning

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